所以，在后來工程機械物聯網第二個用途就是數據傳輸，目前我們的平臺幫助客戶處理數據量每天大概在2.8億條，大體是新浪微博一天發送量的一倍以上，我們幫助客戶處理數據1.2PB，大概對每部約4G的電影來衡量，數據可連續不斷播放50年。這其實是物聯網的一個終極目標，就是讓一切自由聯通，國內的物聯網應用的領域非常廣，如交通、工業、農業，包括像樓宇，家居系統，但其實很多物聯網這塊還缺乏商業模式。而工程機械物聯網在整個國內物聯網行業當中發展還是非常不錯的，整個產業規模，然后包括一些產品里面相對其他的物聯網應用還是有一定的優勢。不過它距離物聯網的讓一切自由聯通的目標來說它有一定的距離。我分析了一下有以下幾個方面。
第一，在整個工程機械物聯網標準化水平還是比較低的，其實目前工程機械方面在物聯網方面沒有做標準化，相對來說比如商務車的車聯網，國家出臺了很多相關的標準，而在工程機械物聯網幾乎是空白。第二，在感知層采集的數據是有限的，雖然在現在一些工程機械上有很多傳感器可以采集各種各樣的數據，但是這些數據有幾方面的缺失，如工程機械的使用量是無法采集到，如比較挖掘機挖了多少噸，然后挖了多少升，用戶使用的油料，燃油使用多少，消耗的情況怎么樣，這些數據是無法獲得的。但是，對最終用戶來說，這些數據又非常重要，因為影響它的整個經營情況。第三個就是應用層，就是物聯網的社會分工這一層，現在看一下國內的工程機械物聯網，它的使用者還是主機廠這個體系。比如說質量管控部門、研發部門、服務部門，它對最終的使用者幫助不大。但是，剛才沃爾沃的Richard Million提出了一個很好的思路。第四，存在一個企業的信息孤島問題，因為我們現在都知道，各個工程機械的主機廠都非常重視企業信息化，也引進了很多企業的信息化系統，比如像ERP，DMS，OA、MS等這樣的一些系統，但是這些系統并沒有真正跟物聯網平臺有很好的結合，他們之間存在信息孤島問題，無法信息共享，不能幫助企業提升信息管理水平。第五，缺乏好的商業模式。直觀上看，工程機械物聯網還是一個花錢的貨，對企業來說，它投資巨大，帶來的經濟效益又不是特別明顯。如說你幫企業保證了資產安全，但很難統計出一個量出來。物聯網能不能成為一個盈利的產品，我覺得這是未來我們要去解決的一個問題，這是我提出來的工程機械物聯網目前存在的五點問題。
但是，我也看到，在整個物聯網這塊來講，整個工程機械物聯網大家還是在向前發展，有很多新的一些趨勢。我想談一談。我覺得可能有三個方面是。第一，物聯網架構的平臺化。以前我們跟一些企業合作的時候，由于企業組織架構的原因，如有的企業按照不同的機器分為不同的事業部或者分公司，整個物聯網管控機構比較多，有的比如信息化部門管控，有的是銷售部門管控，有的是各個事業部自己去管控。所以，很多大的企業做物聯網的時候缺乏統一的戰略，各做一塊，互相內部之間也很難做協調。但是現在在整個物聯網來說，很多企業還是非常明智，間接把物聯網應用分成兩個層面。一個是中間件平臺，這個平臺是負責整個物聯網的數據通信，它是應用的基礎，但是它不關注應用的用途，具體怎么用，這個需求是隨著企業內部的發展，包括客戶需求的挖掘而變化的，還有很多應用方向。而這個具體的應用是由這項插件設備可以落在中間件平臺上面，同時這個中間件平臺提供很好的一套數據交換的手段來給應用層，即通過應用軟件這一層來提供支撐。可這個是太IT了。我轉換一下，其實這種產品的設計思路在工程機械領域也是存在的。因為大家都知道，比如有很多機器，上裝部分和底盤部分，底盤部分其實很多機器可以通用，而上裝部分可以換，稍微做一些改動就可以。我們可以理解成中間件平臺實際上是底盤部分，它把數據通信部分，一定要穩定可靠，然后它是可以平滑的擴展，適應不同的應用。而應用這一層，可以根據客戶需求，有很多定制開發，甚至不斷升級。這樣的架構其實也解決了企業內部對物聯網信息化管理的問題，有很多企業現在把中間件平臺由總部進行管控。比如這是屬于CIO體系，關注集團內部整體的物聯網應用，是各個事業部開發另一層平臺。總部信息化這邊，管控好物聯網終端的產品標準和中間件平臺的數據交換標準，這是要做好的兩個事情，并且把這個平臺做得穩定，具體怎么用，是由各個事業部，甚至銷售公司，甚至售后服務做具體開發。這是一個變化。
第二，服務目標向后市場轉移。現在我也參加過很多工程機械會議，大家都在熱門討論后市場，怎么打開這個后市場。工程機械物聯網其實一直以來都是為了比如向主機廠服務，然后資產管理，數據傳輸也是給研究院這些體系做產品提升。對后市場，比如像服務，比如像最終用戶幫助并不在那兒。我覺得服務目標向后市場轉移，可能有幾個方向。一個是降低主機廠的服務成本，有很多企業它這個服務機構并不是屬于自己的體系，是外包給第三方的一些公司做的。我也曾經跟國內的工程機械負責銷售的部門溝通過，它包給第三方的服務機構里面有很多漏洞，很難管控，比如虛假菜單，那邊沒有客戶包修，他自己申請了一個包修單，找主機廠報銷。或者服務旅程的結算，繞了一圈，你走了很遠才找到客戶，這都是非常不好的點，但是累計起來，每年給主機廠帶來的損耗非常大。這些完全都可以通過物聯網手段進行管控。還有比如我們很多主機廠在銷售的時候，機器是寄售在經銷商那邊，好的經銷商把機器賣出去，并不會把錢直接打回到主機廠的賬上，它一般會壓在那邊。好一點的經銷商可能會壓3個月，差的就不知道了，可能就更長遠了。我跟國內一個大的工程機械的經銷商聊過，他們押款可能要超過5億，這個可以判斷這個機器有沒有銷售出去，如果銷售出去可以找經銷商匯款。第二個是提升客戶的滿意度，售后服務到達的及時率，服務維修解決的時效性都是關鍵。我們也可以通過物聯網方式幫助售后服務提升它的管理水平，留住我們的客戶。第三個就是幫助最終用戶開源節流，保證生產安全，提升企業的利潤率。這一點我想也不僅是我們物聯網要去面臨的一個課題，其實可能這是整個工程機械行業都要去的一個發展方向。因為隨著產品同質化的競爭越來越嚴重，你怎么幫助客戶賺錢是一個重要的課題。剛才沃爾沃談到一個節油，油耗成本占工程機械使用成本很大一塊。國內其實很多企業并不太關心司機的駕駛習慣，這個行業當中有很多不好的問題，比如司機偷油，這帶來的損失是巨大的，企業也很難管控，這個里面形成了一個產業鏈。如果哪家公司能解決偷油的問題，這個會非常好。我們也在跟一些企業合作，因為工程機械的施工者一般不是單個的施工，一般都是統一的機型管理，那如何提升它的管理效率是一個重要課題。我們再幫客戶建立一個模型，就是攪拌站的一個模型，這個模型去管控攪拌車、泵車，還有攪拌樓，怎么提升它的效率，用信息化的手段提升效率。我覺得如果做好這兩點，其實對企業來說有兩個方面的幫助。一個是留住客戶，就是客戶的黏度會增大，因為企業如果買來這個機器，用了信息化系統，他如果下次再購買機器的時候一定會再買你的機器，再用你的系統。因為他如果買第三方企業的機器很難跟你的物聯網系統進行對接，協同工作，這是一個方面。第二個我們可以向用戶收取信息化的服務費用。
第三，大數據應用。大數據怎么分析，這其實是一個金礦，就是未來可以在這里面得到很多有價值的信息。在大數據應用這個方面，工程機械物聯網有幾個方向：第一、提升產品品質，我們可以根據各種各樣的診斷數據分析這個產品有沒有缺陷，幫助研發部門，或者質量管控部門提升產品品質；第二、營銷戰略的輔助決策，通過工程機械物聯網我們可以很清楚的了解到工程機械在世界各地的使用情況，它的當地經濟發展情況可以通過大數據分析很清楚地了解出來。這樣對企業的銷售，營銷決策可以提供一些幫助。例如比如這個地方是一個施工熱點，機器的平均利用率都比較高，我們是不是在這邊等設一些服務網點，或者銷售網點，通過這些數據可以很清晰的支撐我們在銷售方面的一些戰略；第三、售后服務的輔助決策。我們也可以通過售后服務，就是通過機器的使用情況來分析比如這個區域哪些機種比較多，使用情況怎么樣，是不是需要增設服務網點，經常出現故障的零部件是什么，是不是需要在這個地方增加備件庫存，這些都是可以通過物聯網獲得一些信息；第四、新產品研發的需求分析。剛才我也聽到沃爾沃談到它的很多機型，它在回轉的時候能耗有的地方可以通過比如能量回收系統來給電池進行充電。我也跟國內工程機械研發機構聊過，他們也通過我們的平臺分析用戶的使用習慣，比如它在推混合動力的時候，通過這個客戶的使用習慣，輔助他能源節約系統。這個我們可以透過工程機械物聯網了解最終用戶對機器的使用習慣，我們可以強化某一個部分的設計。(中國工程機械動力部件網)